微软正在考虑将中国开源模型DeepSeek V4的微调版本，引入其企业AI工具Copilot Cowork，作为OpenAI和Anthropic模型的低成本替代选项。据Axios报道，微软预计将在未来数周内确定并公布最终选择。
这一消息与高盛Delta-One交易台负责人Rich Privorotsky近日提出的核心命题高度呼应——他将当前AI行业的定价困局称为“价值万亿的问题”：更低的智能成本，究竟是在创造需求，还是在摧毁定价权？
对于这一问题，似乎已经“用脚投了票”。数据同样互相印证，追踪AI Token价格的Silicon Data Token指数已连续13个交易日中有12个交易日下跌，直奔近期低点。
微软为什么要换模型？成本压力已经压不住了
微软的Copilot Cowork此前向企业用户提供无限制使用，但这条路已经走不通了。
微软负责Copilot业务的执行副总裁Charles Lamanna直言：\"有些用户每周完成数百项任务，效率很高——但代价是成本可以飙得非常高。\"
为此，微软宣布将Copilot Cowork切换为按计算量计费的使用模式。与此同时，微软正在探索引入DeepSeek V4微调版本或其他开源模型，以大幅压低模型调用成本。
这背后的逻辑很简单：中国模型便宜，美国模型贵。Token定价数据，中美模型在输入/输出定价上存在显著差距。
“半价追平顶尖模型”——高盛提出“价值万亿的问题”
高盛援引OpenRouter的最新实验结果显示：由Gemini 3 Flash、Kimi K2.6和DeepSeek V4 Pro组成的多模型组合，在基准测试中全面超越单独运行的GPT-5.5和Opus 4.8，并以约一半的成本，将性能差距缩小至距Fable 5不足1%以内。
高盛Privorotsky将这一结果定性为\"市场一直低估的方向\"。
这一趋势的市场含义是双向的。
看多逻辑：成本下降、门槛降低，最终应推动AI的使用量和算力需求同步扩张。
看空逻辑：这直接加速Token通缩，动摇现有模型经济学的可持续性。
Privorotsky将核心矛盾提炼为一个问题：\"更低的智能成本，究竟创造的需求多，还是摧毁的定价权多？\"这个问题，他称之为\"价值万亿的问题\"。
便宜的AI，到底是好事还是坏事？
真正的冲击：万亿资本支出的逻辑还成立吗？
微软的这个选择，对市场的冲击远不止于一家公司的供应商切换。
过去两年，科技巨头们砸下或承诺砸下天量资本支出，背后的核心假设之一是：企业客户会持续采购高价的美国顶尖AI模型，收入端能够撑起这些投入。
但如果连微软自己——OpenAI最大的投资方和合作伙伴——都开始嫌OpenAI太贵、转而考虑中国开源模型，这个假设的基础就开始松动。
Axios报道同时指出，自\"Token价格创历史新高\"的争议发酵以来，硅谷数据Token指数已连续13个交易日中有12个交易日下跌，市场用脚投票的信号相当明显。
微软的多模型策略，也反映出一个更大的行业转向——不再押注单一供应商，而是根据任务复杂度和成本灵活调配模型。这对OpenAI和Anthropic而言，意味着议价能力正在被稀释。
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